KI-Governance-Checkliste für Führungskräfte

KI-Governance-Checkliste für Führungskräfte

12 Punkte, die Sie vor dem ersten KI-Pilotprojekt klären müssen — direkt einsetzbar, ohne Vorkenntnisse.

Warum diese Checkliste?

Die meisten KI-Pilotprojekte scheitern nicht an der Technologie — sondern an fehlender Steuerung. Fehlende Zuständigkeiten, unklare Entscheidungsregeln und kein Rahmen für den Umgang mit Fehlern sind die häufigsten Ursachen. Diese Checkliste schließt genau diese Lücke.

Block 1: Verantwortlichkeiten klären

  • KI-Verantwortlicher benannt: Wer ist für KI-Entscheidungen zuständig? (Name, Rolle, Mandat)
  • Gremienstruktur definiert: Wer wird bei größeren KI-Entscheidungen einbezogen? (IT, Recht, HR, Führung)
  • Eskalationspfad festgelegt: Was passiert, wenn ein KI-System fehlerhaft agiert?

Block 2: Datenschutz & Compliance

  • DSGVO-Prüfung durchgeführt: Welche personenbezogenen Daten werden verarbeitet?
  • EU AI Act kategorisiert: In welche Risikoklasse fällt Ihr geplantes KI-System?
  • Datenschutzbeauftragter eingebunden: Frühzeitig, nicht erst nach dem Piloten.

Block 3: Pilotprojekt-Rahmen

  • Klares Ziel definiert: Was soll der Pilot konkret beweisen? (Keine vagen Effizienzgewinne)
  • Erfolgskriterien messbar: Wie messen Sie, ob das Pilotprojekt erfolgreich war?
  • Ausstiegskriterien festgelegt: Unter welchen Bedingungen wird der Pilot gestoppt?

Block 4: Change & Akzeptanz

  • Betroffene Mitarbeiter informiert: Nicht erst nach dem Go-live — frühzeitig und ehrlich.
  • Schulungsplan vorhanden: Wer braucht welche Kompetenzen, bis wann?
  • Feedbackkanal eingerichtet: Wie können Mitarbeiter Probleme und Beobachtungen melden?

Was jetzt?

Diese Checkliste ist der Einstieg. Jeden Freitag erhalten über 500 Führungskräfte und Wissensarbeiter weitere Impulse, Praxisfälle und Werkzeuge für die KI-Einführung — direkt von Bernd Wiest.